<http://www.cs.umass.edu/~xuerui/research.html>
data mining 系トピックモデリング
<http://www.cs.cmu.edu/~roni/>
Adaptive Statistical Language Modeling: A Maximum Entropy Approachの人。
Language and Statistics 2007他。
<http://research.microsoft.com/~meek/>
Factorization of discrete probability distributions
対数線形モデルとマルコフ確率場の等価性をあたえた Hammersley-Clifford theorem の拡張
Collaborative filtering
ついでに。
Hammersley-Clifford theorem は原典が出版されてないので、
教科書とかを見る必要がある。
WebならStochastic processes notesの3章とか。
<http://staff.science.uva.nl/~gilad/>
ブログ、Webマイニングの人。
International conference on weblogs and social media でチュートリアル
<http://www.cs.wisc.edu/~jerryzhu/>
Semi-supervised learning 専門家。
NLPよりでもある。
<http://www.stanford.edu/~sgwater/>
D論ゲット
Nonparametric Bayesian Models of Lexical Acquisition
いわゆるひとつの Unsupervised Morphological Segmentation です。
<http://www.cs.princeton.edu/~moses/>
Similarity Estimation Techniques from Rounging Algorithmsなど。
近似アルゴリズムの専門家。
Locality Sensitive Hashing は、
2つのオブジェクトのハッシュ値が一致する確率が、
2つのオブジェクトの類似度と同じであるようなハッシング。
この論文では、
数ベクトルのコサイン類似度についてのLSHと
内積が定義されたベクトルのEarth Mover DistanceについてのLSHが構築されている。
これによって得られる近似的な類似度を使って、近似的なNearestNeighbourSearchを高速に行うアルゴリズム
<http://miyabi-phd.lolipop.jp/diary/index.html>
K君の指導教官N先生。
<http://cs.haifa.ac.il/~landau/>
Construction of Aho Corasick Automaton in Linear Time for Integer Alphabets
など。